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在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。

基本内容

独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.)

在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。

随机变量X1和X2独立，是指X1的取值不影响X2的取值，X2的取值也不影响X1的取值。随机变量X1和X2同分布，意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数，对离散随机变量具有相同的分布律，对连续随机变量具有相同的概率密度函数，有着相同的分布函数，相同的期望、方差。反之，若随机变量X1和X2是同类型分布，且分布参数完全相同，则X1和X2完全一定同分布!

英文资料中写成i.i.d，iid或者IID。

如实验条件保持不变，一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。

参考资料 >

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